MENGANALISIS DATA
PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA
FAKTORIAL
1. Penggunaan
Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah
rancangan acak lengkap yang
terdiri dari
dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri
dari a taraf
dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling
berinteraksi.
Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung
dari taraf
faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti
pengaruh
suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi
interaksi
antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya
bila ada
interaksi
tidak saling sejajar.
2. Pengaturan Unit-unit Penelitian
Prinsip
: Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak
disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan
Contoh : 2
taraf dosis mikoriza dan 3 taraf dosis rizhobium, dengan 3 ulangan.
M₁B₁ (I)
|
M0B₂ (I)
|
M₁B₁ (III)
|
M0B₁ (III)
|
M₁B₃ (III)
|
M0B₂ (II)
|
M0B₃ (I)
|
M0B₁ (I)
|
M₁B₂ (III)
|
M₁B₁ (II)
|
M₁B₃ (I)
|
M0B₁ (II)
|
M₁B₂ (I)
|
M₁B₂ (II)
|
M0B₂ (III)
|
M₁B₃ (II)
|
M0B₃ (III)
|
M0B₃ (II)
|
Gambar 1. Bagan penelitian untuk
RALF dua perlakuan, 2 taraf mikoriza dan 3 taraf rizhobium dengan 3 ulangan
3. Model Matematika
Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Keterangan :
Hijk
= Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
π
= Nilai
tengah umum
Pj
= Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk
= Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk
= Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan
perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
i
= 1, 2, …., u (u = ulangan)
j
= 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k
= 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL MANUAL
(RALF)
Analisis manual dalam pencarian rancangan acak lengkap faktorial (RALF)
pada lampiran 1. Pengukuran pH
Skripsi : Suhelmi (1205104010022), Program Studi Peternakan,
Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, 2016
Judul : Analisis Kualitas Nutrisi Buah Kakao
(Theobroma cacao L.) dan Ampas Tebu (Saccharum oficinarum) yang Difermentasi
Menggunakan EM4
L.3. Analisis Serat Kasar
Perlakuan
|
Ulangan
|
Total
|
Rataan
|
|||
Urea (A)
|
EM4 (B)
|
I
|
II
|
III
|
||
A1
|
B1
|
39,235
|
37,684
|
36,109
|
113,028
|
37,676
|
A1
|
B2
|
30,401
|
32,754
|
32,255
|
95,41
|
31,80333333
|
A2
|
B1
|
34,635
|
32,942
|
32,969
|
100,546
|
33,51533333
|
A2
|
B2
|
32,386
|
29,571
|
37,106
|
99,063
|
33,021
|
A3
|
B1
|
35,978
|
38,771
|
40,129
|
114,878
|
38,29266667
|
A3
|
B2
|
37,57
|
32,175
|
32,58
|
102,321
|
34,107
|
210,201
|
203,897
|
211,148
|
625,246
|
34,73588889
|
Tahap pertama adalah Faktor Koreksi
(FK), JK Total (JKT), JK Perlakuan (JKP), Tahap selanjutnya adalah
mencari JK Perlakuan A (JKA), JK Perlakuan B (JKB), JK Galat (JKG), Derajat Bebas
(db), Kuadrat Tengah (KT) Fhitung dan Ftabel, yaitu sebagai berikut
ini :
RANCANGAN ACAK LENGKAP
FAKTORIAL
(RALF) MENGGUNAKAN EXCEL
Langkah
1 : Jalankan Program Microsoft Excel
Langkah
2 : Masukkan data Lampiran yang berasal dari Skripsi ke dalam Microsoft Excel
Buat pula tabel hitung tambahan untuk mempermudah
Langkah
3 : Menentukan Nilai yang Diperlukan Dalam Sidik Ragam Sesuai Rumus atau Formula
Langkah 4 :Buatlah Tabel Sidik Ragam
Dengan Formula
Langkah 5 :Buatlah Kesimpulan
MENGANALISIS DATA DENGAN MENGGUNAKAN SPSS
PADA
RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL
Skripsi : Suhelmi (1205104010022), Program Studi Peternakan,
Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, 2016
Judul : Analisis Kualitas Nutrisi Buah Kakao
(Theobroma cacao L.) dan Ampas Tebu (Saccharum oficinarum) yang Difermentasi
Menggunakan EM4
Langkah 1 : Jalankan Program SPSS 16
Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang
muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah
menganalisis.
Tampilan Pada SPSS Bagian Data
Tampilan Pada SPSS Bagian Output
Langkah 2 : Mengisi Bagian Kolom Name
Seperti di bawah ini
Langkah 3 : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak
decimal yang akan kita gunakan.
Langkah
4 : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan
Skripsi
Langkah 5 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Perlakuan 1 dan Bagian
Perlakuan 2)
Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti
berikut ini :
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari
setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “K1 = 100%
ekstrak lidah buaya”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan K1 =
100% ekstrak lidah buaya, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan
dibuat, Klik OK.
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari
setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “P1 = 15 menit”, jadi ketika kita ketik Label 1
maka ini sama dengan P1 = 15 menit,
setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.
Langkah 6 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)
Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil
seperti di bawah ini :
Langkah 7 : Mengisi Bagian “Data View
Langkah 8 : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan B, Perlakuan K,
Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.
Langkah 9 : Menganalisis
Data
Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate
Langkah 10 : Setelah
itu muncul seperti di bawah ini
Klik Bagian 16 HSP terhadap
umur simpan buah tomat [Hasil] à Klik Tanda Panah
Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini :
Setelah itu Klik Bagian Perlakuan
Konsentrasi Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed
Factors seperti tampil di bawah ini
:
Setelah itu Klik Bagian Lama Perendaman à
Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti di bawah ini :
Langkah 11 : Klik Bagian Model à
Klik Custom
Setelah bagian Custom
diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian
Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan K
Lakukan seperti tadi
pada bagian Perlakuan P. Sampai tampil seperti di bawah ini :
Setelah Perlakuan 1 dan Perlakuan sudah di bagian kotak Model,
sekarang Buat Interaksi. Klik Perlakuan K à Tekan Tombol Shift à
Klik Perlakuan P à Setelah itu Klik tanda Panah di Bagian
Tengah à Sehingga Tampil seperti di bawah ini
:
Setelah itu Klik Continue
Langkah 12 : Klik bagian
Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian
Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru,
seperti di bawah ini :
Klik Bagian Perlakuan K, dan klik Tanda Panah
pada bagian tengah :
Lakukan hal yang sama dengan Perlakuan
P, sehingga tampil seperti dibawah ini :
Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji
BNJ), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à Klik Continue
Lalu klik Continue
Langkah
14 : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan
Univariate Analysis of Variance
Post Hoc Test
Homogenus Subsets
Jika Sudah terjadi kesamaan Antara SPSS,
Microsoft Excel, dan hasil di Skripsi. Maka sudah benar apa yang telah kita
lakukan.
SELESAI
Sumber Langkah membuat Blog dari : harkipratama003.blogspot.co.id
http://belangietuahtegundala.blogspot.co.id/2016/12/rancangan-acak-lengkap-ral-pola_11.html
Langkah 3 : Menentukan Nilai yang Diperlukan Dalam Sidik Ragam Sesuai Rumus atau Formula
Langkah 4 :Buatlah Tabel Sidik Ragam
Dengan Formula
Langkah 5 :Buatlah Kesimpulan
MENGANALISIS DATA DENGAN MENGGUNAKAN SPSS
PADA
RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL
Skripsi : Suhelmi (1205104010022), Program Studi Peternakan,
Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, 2016
Judul : Analisis Kualitas Nutrisi Buah Kakao
(Theobroma cacao L.) dan Ampas Tebu (Saccharum oficinarum) yang Difermentasi
Menggunakan EM4
Langkah 1 : Jalankan Program SPSS 16
Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang
muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah
menganalisis.
Tampilan Pada SPSS Bagian Data
Tampilan Pada SPSS Bagian Output
Langkah 2 : Mengisi Bagian Kolom Name
Seperti di bawah ini
Langkah 3 : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak
decimal yang akan kita gunakan.
Langkah
4 : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan
Skripsi
Langkah 5 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Perlakuan 1 dan Bagian
Perlakuan 2)
Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti
berikut ini :
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari
setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “K1 = 100%
ekstrak lidah buaya”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan K1 =
100% ekstrak lidah buaya, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan
dibuat, Klik OK.
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari
setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “P1 = 15 menit”, jadi ketika kita ketik Label 1
maka ini sama dengan P1 = 15 menit,
setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.
Langkah 6 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)
Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :
Langkah 7 : Mengisi Bagian “Data View
Langkah 8 : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan B, Perlakuan K,
Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.
Langkah 9 : Menganalisis
Data
Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate
Langkah 10 : Setelah
itu muncul seperti di bawah ini
Klik Bagian 16 HSP terhadap
umur simpan buah tomat [Hasil] à Klik Tanda Panah
Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini :
Setelah itu Klik Bagian Perlakuan Konsentrasi Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti tampil di bawah ini :
Setelah itu Klik Bagian Lama Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti di bawah ini :
Langkah 11 : Klik Bagian Model à Klik Custom
Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan K
Lakukan seperti tadi pada bagian Perlakuan P. Sampai tampil seperti di bawah ini :
Setelah Perlakuan 1 dan Perlakuan sudah di bagian kotak Model, sekarang Buat Interaksi. Klik Perlakuan K à Tekan Tombol Shift à Klik Perlakuan P à Setelah itu Klik tanda Panah di Bagian Tengah à Sehingga Tampil seperti di bawah ini :
Setelah itu Klik Continue
Langkah 12 : Klik bagian
Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian
Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, seperti di bawah ini :
Klik Bagian Perlakuan K, dan klik Tanda Panah pada bagian tengah :
Lakukan hal yang sama dengan Perlakuan P, sehingga tampil seperti dibawah ini :
Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji
BNJ), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à Klik Continue
Lalu klik Continue
Langkah 14 : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan
Homogenus Subsets
Jika Sudah terjadi kesamaan Antara SPSS,
Microsoft Excel, dan hasil di Skripsi. Maka sudah benar apa yang telah kita
lakukan.
SELESAI
Sumber Langkah membuat Blog dari : harkipratama003.blogspot.co.id
http://belangietuahtegundala.blogspot.co.id/2016/12/rancangan-acak-lengkap-ral-pola_11.html
Tidak ada komentar:
Posting Komentar