Selasa, 23 Mei 2017

RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL (RALF)


MENGANALISIS  DATA
PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL


 1. Penggunaan

Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang
terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri
dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling
berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung
dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti
pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi
interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada
interaksi tidak saling sejajar.

 
    2. Pengaturan Unit-unit Penelitian

Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan

Contoh : 2 taraf  dosis mikoriza dan 3 taraf dosis rizhobium, dengan 3 ulangan.


MB₁ (I)
M0B₂ (I)
MB (III)
M0B₁ (III)
MB (III)
M0B₂ (II)
M0B (I)
M0B₁ (I)
MB (III)
MB (II)
MB₃ (I)
M0B (II)
MB₂ (I)
MB (II)
M0B₂ (III)
MB₃ (II)
M0B₃ (III)
M0B (II)
   Gambar 1. Bagan penelitian untuk RALF dua perlakuan, 2 taraf mikoriza dan 3 taraf rizhobium dengan 3 ulangan


                  3.  Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :
Hijk           = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
π              = Nilai tengah umum
Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk                    = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
i               = 1, 2, …., u (u = ulangan)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL MANUAL
(RALF)


Analisis manual dalam pencarian rancangan acak lengkap faktorial (RALF) pada lampiran 1. Pengukuran pH
Skripsi        : Suhelmi (1205104010022), Program Studi Peternakan, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, 2016
Judul          : Analisis Kualitas Nutrisi Buah Kakao (Theobroma cacao L.) dan Ampas Tebu (Saccharum oficinarum) yang Difermentasi Menggunakan EM4

L.3. Analisis Serat Kasar
Perlakuan
Ulangan
Total
Rataan 
Urea (A)
EM4 (B)
I
II
III
A1
B1
39,235
37,684
36,109
113,028
37,676
A1
B2
30,401
32,754
32,255
95,41
31,80333333
A2
B1
34,635
32,942
32,969
100,546
33,51533333
A2
B2
32,386
29,571
37,106
99,063
33,021
A3
B1
35,978
38,771
40,129
114,878
38,29266667
A3
B2
37,57
32,175
32,58
102,321
34,107


210,201
203,897
211,148
625,246
34,73588889

Tahap pertama adalah Faktor Koreksi (FK), JK Total (JKT), JK Perlakuan (JKP), Tahap selanjutnya adalah mencari JK Perlakuan A (JKA), JK Perlakuan B (JKB), JK Galat (JKG), Derajat Bebas (db), Kuadrat Tengah (KT) Fhitung dan Ftabel, yaitu sebagai berikut ini : 


 

 
 

RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
(RALF) MENGGUNAKAN EXCEL

Langkah 1 : Jalankan Program Microsoft Excel

Langkah 2 : Masukkan data Lampiran yang berasal dari Skripsi ke dalam Microsoft Excel
 
Buat pula tabel hitung tambahan untuk mempermudah
 

Langkah 3 : Menentukan Nilai yang Diperlukan Dalam Sidik Ragam Sesuai Rumus atau Formula

Langkah 4 :Buatlah Tabel Sidik Ragam

Dengan Formula

Langkah 5 :Buatlah Kesimpulan


MENGANALISIS  DATA DENGAN MENGGUNAKAN SPSS
PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL
 
Skripsi        : Suhelmi (1205104010022), Program Studi Peternakan, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, 2016
Judul          : Analisis Kualitas Nutrisi Buah Kakao (Theobroma cacao L.) dan Ampas Tebu (Saccharum oficinarum) yang Difermentasi Menggunakan EM4

Langkah 1 : Jalankan Program SPSS 16
Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.
Tampilan Pada SPSS Bagian Data
Tampilan Pada SPSS Bagian Output

Langkah 2 : Mengisi Bagian Kolom Name Seperti di bawah ini

Langkah 3 : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan. 
Langkah 4 : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan Skripsi
Langkah 5 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Perlakuan 1 dan Bagian Perlakuan 2)
Klik  bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “K1 = 100% ekstrak lidah buaya”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan K1 = 100% ekstrak lidah buaya, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK. 
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “P1 =  15 menit”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan P1 =  15 menit, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.
Langkah 6 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)

 Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :

Langkah 7 : Mengisi Bagian “Data View
Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.
Langkah 8 : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan B, Perlakuan K, Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.
 Langkah 9 : Menganalisis Data
Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate
 Langkah 10 : Setelah itu muncul seperti di bawah ini
Klik Bagian 16 HSP terhadap umur simpan buah tomat  [Hasil] à Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini :

Setelah itu Klik Bagian Perlakuan Konsentrasi Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti tampil di bawah ini  :  

Setelah itu Klik Bagian Lama Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti di bawah ini : 

Langkah 11 : Klik Bagian Model à Klik Custom

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan K

Lakukan seperti tadi pada bagian Perlakuan P. Sampai tampil seperti di bawah ini :

Setelah Perlakuan 1 dan Perlakuan sudah di bagian kotak Model, sekarang Buat Interaksi. Klik Perlakuan K à Tekan Tombol Shift à Klik Perlakuan P à Setelah itu Klik tanda Panah di Bagian Tengah à Sehingga Tampil seperti di bawah ini : 

Setelah itu Klik Continue
Langkah 12  : Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian

Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, seperti di bawah ini :

Klik Bagian Perlakuan K, dan klik Tanda Panah pada bagian tengah :

Lakukan hal yang sama dengan Perlakuan P, sehingga tampil seperti dibawah ini :
Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji BNJ), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à Klik Continue
Lalu klik Continue
Langkah 13 : Setelah itu tampil seperti di bawah ini, maka klik OK

Langkah 14 : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan
Univariate Analysis of Variance
 
Post Hoc Test
 
Homogenus Subsets
 
Jika Sudah terjadi kesamaan Antara SPSS, Microsoft Excel, dan hasil di Skripsi. Maka sudah benar apa yang telah kita lakukan.
SELESAI
Sumber Langkah membuat Blog dari : harkipratama003.blogspot.co.id
http://belangietuahtegundala.blogspot.co.id/2016/12/rancangan-acak-lengkap-ral-pola_11.html

Tidak ada komentar:

Posting Komentar